AI
読み: えーあい
エーアイ：データから学習し、認識・予測・生成など知的作業を行う計算機技術の総称
概要
AIは人工知能（ジンコウチノウ）を指し、人間の知的活動の一部（見る・聞く・理解する・判断する・文章を書くなど）を、コンピュータで実現する技術の総称です。近年は機械学習（キカイガクシュウ：データから規則性を学ぶ手法）や深層学習（シンソウガクシュウ：多層のニューラルネットで学ぶ手法）を中心に、精度が大きく向上しました。AIが得意なこと（例）
- 認識：画像から物体を見分ける、音声を文字にする
- 予測：需要予測、故障予知、リスク推定
- 分類・推薦：迷惑メール判定、レコメンド
- 生成：文章生成、要約、翻訳、画像生成
- 最適化：配車、在庫、スケジュールの最適化
代表的な技術分野
機械学習
データからパターンを学び、未知のデータに対して予測や分類を行います。深層学習
ニューラルネットワーク（ニューラルネットワーク：脳の神経回路を模した計算モデル）を多層化し、画像・音声・言語の性能を高めます。生成AI
生成AI（セイセイエーアイ：文章や画像などを新しく作るAI）は、学習したデータの傾向をもとにコンテンツを生成します。注意点（誤解されやすい）
- AIは「万能な知能」ではなく、学習した範囲や目的に強く依存する
- データの偏りで結果も偏ることがある（バイアス）
- 誤情報（もっともらしい誤り）を出すことがあるため検証が必要
- 個人情報・著作権・セキュリティなど運用面の配慮が重要
活用例
- 製造：外観検査、予知保全
- 物流：需要予測、ルート最適化
- 医療：画像診断支援（最終判断は医師）
- 金融：不正検知、信用評価
- 教育：学習支援、教材生成