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SLMとは何か　大規模LLMだけではない小型AIモデルの強みを整理

テクノロジー・AI

生成AIというと、高性能な大規模LLMばかりが注目されがちです。ただ、実際の活用では小さめのAIモデルで十分な場面もかなり多く、むしろ軽さや扱いやすさが強みになることもあります。結論からいえば、SLMは「何でもできる万能型」ではない一方で、...

2026/03/23

ソフトバンク×AMDが「GPUを分割して使う」共同検証を開始：生成AIのコストと供給不足は改善する？

テクノロジー・AI

結論 2026年2月16日、ソフトバンクはAMDと連携し、AMD Instinct GPUを次世代AIインフラの計算資源として活用するための共同検証を始めました。ポイントは、1台のGPUを用途に応じて分割し、モデル規模や同時実行数に合わせて...

2026/02/16

AIバブルはあったのか？──投資過熱と「本当に伸びている需要」を分ける見方

投資

結論 AIは「需要が伸びている」のは事実ですが、同時に「期待が先行して値付けが過熱した（バブルっぽい）部分」もあります。いま起きているのは、AIそのものが崩れるというより、①インフラ投資（データセンター・GPU）の伸びに対して、②利益の回収...

2026/02/15

AIデータセンターが増えるほど「電力」が主役になる：計算資本のボトルネックを政策から読み解く

政治・政策

結論 AIの競争力は「モデルの出来」だけでなく、計算基盤（データセンター）を回し続ける電力・送電網・立地の整備で決まりやすくなっています。政策の見方としては、①電力系統（つなぐ・運ぶ）、②電源（つくる）、③効率（減らす）の3点で整理すると、...

2026/02/14