【2026年3月版】生成AI“最強決定戦”:結局どれを選ぶのが正解?
テクノロジー・AI2026年3月時点で、生成AIの“正解”は1つではありません。ですが、迷った人にまず1本だけ勧めるなら、いちばん失敗しにくいのはChatGPTです。文章作成、調べ物、画像、要約、分析まで広くこなせるからです。ただし、文章とコードの安定感はC...
「SharePointとは?できること・Teamsとの違い・導入前に押さえたい基本」と関連度の高い過去記事(27件)
2026年3月時点で、生成AIの“正解”は1つではありません。ですが、迷った人にまず1本だけ勧めるなら、いちばん失敗しにくいのはChatGPTです。文章作成、調べ物、画像、要約、分析まで広くこなせるからです。ただし、文章とコードの安定感はC...
2026年のテクノロジーで押さえておきたいのは、生成AIが「質問に答える道具」から「複数の作業を進める道具」へ広がっていることです。[注1][注3][注4] ただし、ここで本当に差がつくのはモデルの賢さだけではありません。社内データをどうつ...
生成AIというと、高性能な大規模LLMばかりが注目されがちです。ただ、実際の活用では小さめのAIモデルで十分な場面もかなり多く、むしろ軽さや扱いやすさが強みになることもあります。結論からいえば、SLMは「何でもできる万能型」ではない一方で、...
推論モデルは、何でも速く答える万能型ではありません。結論からいえば、複数の条件を整理したり、手順を踏んで考えたりする難しめの仕事では強みが出やすく、日常的な要約や軽い質問では通常のAIチャットのほうが扱いやすいことも多いです。大事なのは「賢...
Deep Researchは、最近のAIの中でもかなり実用性が高いテーマです。結論からいえば、普通のAIチャットが「その場で答える」のに強いのに対して、Deep Researchは「複数の情報源をあたりながら、ある程度まとまった調査を進める...
AIコーディングエージェントは、従来の「コード補完AI」とはかなり別物です。結論からいえば、短いコード提案をその場でもらうのが補完AI、まとまった開発作業を分担させるのがコーディングエージェントです。便利さは大きい一方で、丸投げ前提で使うと...
MCPは、最近のAIを理解するうえでかなり面白いキーワードです。結論からいえば、MCPは「AIを賢くする新しい魔法」ではなく、「AIが外部のファイル、アプリ、データベース、APIと安全かつ共通のやり方でつながるための規格」です。これを押さえ...
2026年3月23日時点のホルムズ海峡は、「完全に誰も通れない」と一言で片づけるよりも、商業的には事実上まひに近い状態と捉えるのが実態に近いです。[注1] イラン側は「敵対国以外には開いている」と主張していますが、現実にはタンカー通航の停止...
生成AIと検索エンジンは、似ているようで役割がかなり違います。結論からいえば、答えを整理してたたき台を作りたいなら生成AI、正確な一次情報や最新情報を確認したいなら検索エンジンが向いています。どちらか一方で済ませるのではなく、目的ごとに使い...
結論から言うと、2026年2月時点で「DRAM価格がピークアウトした(天井を打って下落トレンドに入った)」と断定する材料は不足しています。 一方で、スポット(短期)市場では“上昇の勢いが鈍る・停滞する”サインが出ており、「急騰フェーズか...
結論 パスキーは、パスワードの代わりに端末の生体認証(指紋・顔)や画面ロックでログインできる仕組みで、フィッシングに強く、使い回しの事故も減らせます。まずは「普段使う主要サービス」から1つだけパスキーを有効化し、復旧手段と端末のロック設定ま...
結論 生成AIは便利ですが、「入力した内容」がそのまま機密や個人情報になり得ます。迷ったら“特定できる情報は入れない”を原則にし、要約・置き換え・ダミー化の3つで安全側に倒すだけで、事故の確率は大きく下がります。この記事から分かること 生成...