SharePointとは?できること・Teamsとの違い・導入前に押さえたい基本
テクノロジー・AISharePointは、社内の情報やファイルを「置く場所」ではなく、「整理して、共有して、探しやすくする仕組み」として使うと失敗しにくいサービスです。単なるクラウド保存先として見ると良さが伝わりにくい一方で、文書管理、社内ポータル、申請や台...
SharePointは、社内の情報やファイルを「置く場所」ではなく、「整理して、共有して、探しやすくする仕組み」として使うと失敗しにくいサービスです。単なるクラウド保存先として見ると良さが伝わりにくい一方で、文書管理、社内ポータル、申請や台...
2026年3月時点で、生成AIの“正解”は1つではありません。ですが、迷った人にまず1本だけ勧めるなら、いちばん失敗しにくいのはChatGPTです。文章作成、調べ物、画像、要約、分析まで広くこなせるからです。ただし、文章とコードの安定感はC...
NISAそのものが悪いのではありません。苦しくなる原因は、非課税のメリットを急ぎすぎて、生活費や心の余裕まで投資に回してしまうことです。NISAは「早く枠を埋めた人が勝ち」の制度ではなく、無理のない金額で長く続けるための制度です。毎月の積立...
2026年のテクノロジーで押さえておきたいのは、生成AIが「質問に答える道具」から「複数の作業を進める道具」へ広がっていることです。[注1][注3][注4] ただし、ここで本当に差がつくのはモデルの賢さだけではありません。社内データをどうつ...
生成AIというと、高性能な大規模LLMばかりが注目されがちです。ただ、実際の活用では小さめのAIモデルで十分な場面もかなり多く、むしろ軽さや扱いやすさが強みになることもあります。結論からいえば、SLMは「何でもできる万能型」ではない一方で、...
いまの日本で金利を考えるときは、「日銀が上げるか、上げないか」だけで見ると分かりにくくなります。円安、原油高、賃上げ、景気の不安が同時に動いているからです。大事なのは、日銀が景気を冷やしたいのではなく、物価と賃金の流れが想定以上に強まるなら...
推論モデルは、何でも速く答える万能型ではありません。結論からいえば、複数の条件を整理したり、手順を踏んで考えたりする難しめの仕事では強みが出やすく、日常的な要約や軽い質問では通常のAIチャットのほうが扱いやすいことも多いです。大事なのは「賢...
Deep Researchは、最近のAIの中でもかなり実用性が高いテーマです。結論からいえば、普通のAIチャットが「その場で答える」のに強いのに対して、Deep Researchは「複数の情報源をあたりながら、ある程度まとまった調査を進める...
相場が急に崩れると、新NISAを続けている人ほど不安になりやすいです。ですが、2026年3月のような急落局面で大事なのは、うまく当てにいくことではなく、やってはいけない行動を避けることです。[注4][注5] 特に、積立を止める、生活防衛資金...
2026年3月の日本で起きていることを理解するうえで大事なのは、円安と原油高を別々のニュースとして見ないことです。[注1][注2] この2つが同時に進むと、輸入コストが増え、物価が上がりやすくなり、株価が下がりやすくなり、金利まで動きやすく...
AIコーディングエージェントは、従来の「コード補完AI」とはかなり別物です。結論からいえば、短いコード提案をその場でもらうのが補完AI、まとまった開発作業を分担させるのがコーディングエージェントです。便利さは大きい一方で、丸投げ前提で使うと...
いま家計で先に効きやすいのは、ガソリンや灯油のような燃料費です。次に電気・ガス、さらに少し遅れて食品や日用品、配送料に広がりやすくなります。大事なのは「全部が同じ日に上がる」と考えないことです。値上がりには順番があり、先に固定費と移動費を見...