プロンプト

概要

プロンプトは、AIやソフトウェアに対して「目的」「条件」「出力形式」などを伝えるための入力（文章・指示・質問）のことです。特に生成AIでは、プロンプトの書き方で回答の精度や雰囲気、出力の形式が大きく変わります。

生成AIでのプロンプトの位置づけ

何をコントロールできるか

• 目的：要約／翻訳／企画案／コード作成など
• 期待する粒度：短く／詳しく、箇条書き、手順化 など
• 制約：文字数、トーン、禁止事項、前提条件
• 出力形式：Markdown、表、JSON、テンプレ文 など

関連用語（最小限）

• コンテキスト（コンテキスト：会話の前提や与えた情報のまとまり）
• トークン（トークン：AIが文章を処理する最小単位の目安）
• LLM（エルエルエム：大量の文章で学習した大規模言語モデル）

良いプロンプトの基本構成

1) 目的を1文で

「何を作りたい／知りたい」を最初に固定します。

2) 前提と材料を渡す

対象、条件、背景、使える情報・使えない情報を明示します。

3) 出力形式を指定

見出し構成、箇条書き、表、文字数、語尾、言語などを指定します。

4) 評価基準・優先順位を入れる

「正確さ優先」「初心者向け」「根拠も一緒に」など、重視点を明確にします。

例（書き換えで改善）

悪い例

• 「投資を教えて」

良い例

• 「投資初心者向けに、積立投資の始め方を800字以内で説明して。用語はかみ砕き、最後に注意点を3つ箇条書きで。」

よくある失敗と対策

指示が広すぎる

• 対策：目的・対象読者・制約（文字数/形式）を追加する

条件が矛盾している

• 対策：優先順位を付ける（例：正確さ＞簡潔さ）

期待する出力の形が伝わっていない

• 対策：テンプレや例を渡す（見出し案、サンプル1件）

安全・実務上の注意

• 個人情報や機密情報をそのまま貼らない
• 事実確認が必要な内容は「出典や根拠も提示して」と明記し、別途確認する
• 法律・医療・金融などは判断を鵜呑みにせず、一次情報や専門家で確認する