社内ナレッジ×生成AIは「RAG」で9割決まる：ハルシネーションを減らす導入の型
テクノロジー・AI結論 社内で生成AIを使うなら、いきなり「賢いチャットボット」を作るより、まずはRAG（検索して根拠を渡してから回答させる仕組み）を整えるのが近道です。精度はデータの入れ方と検索設計で大きく変わり、同時に“漏えいしない運用”も作りやすくなり...
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取引先に聞かれる前に整える「AI利用説明書」1枚テンプレ：AI法時代の最小ガバナンス
テクノロジー・AI結論 生成AIの活用が当たり前になるほど、取引先や顧客から「そのAIはどう管理しているのか」を確認されやすくなります。難しい規程づくりから始めるより、まずは“説明できる状態”を作るための「AI利用説明書（1枚）」を整えるのが現実的です。この...
生成AIは「ルール整備」で普及が加速する：AI法・AI適正性指針・AI事業者ガイドラインで押さえる実務7点
政治・政策結論 生成AIの導入は、便利さだけで進む時代から「安心して使える条件が整ったところが伸びる」時代に入っています。日本では、AI法で体制と方向性が示され、AI適正性指針で“考慮すべき要素”が整理され、AI事業者ガイドラインで“やり方”が具体化...
AI法の次に読む：AI事業者ガイドラインで作る「社内AIルール」最小セット
テクノロジー・AI結論 日本版AI法が「国としてAIを推進しつつ、信頼性を高める骨組み」を用意したことで、企業側は“AIを使うこと”だけでなく“どう安全に運用するか”を説明できる状態がより重要になります。難しい体制づくりから入るより、AI事業者ガイドラインを...
日本版「AI法（AI推進法）」で何が変わる？推進とリスク対応を両立する枠組みをやさしく整理
政治・政策結論 日本版「AI法」（通称：AI推進法）は、AIを“取り締まる法律”というより、国としてAIを進める司令塔と計画、そしてリスクに向き合う仕組みを「法律で固定した」枠組みです。これにより、企業や自治体はAI活用を進めやすくなる一方で、透明性...
AI・半導体は「政策テーマ」で動く：AI・半導体WGから読む日本の成長投資の地図
政治・政策結論 AI・半導体は「技術の進歩」だけでなく、「どこに成長投資を集めるか」という政策の設計で動きやすい分野です。AI・半導体WGの資料は、需要（使う側）と供給（作る側）を同時に伸ばす“地図”として読めるので、ニュースの点を線にして整理したい...
AIニュース（2026年2月）：「動画生成」と「AIコーディング」が一気に実用段階へ
テクノロジー・AI結論 ここ数週間のAIニュースは、「動画を作るAI」と「コードを書くAI」が“仕事の道具”として一段進んだのがポイントです。新モデルが増えるほど、勝負は性能だけでなく、速度・運用コスト・著作権や社内ルールへの適合まで含めた「使い方設計」に移...