MCPとは何か AIが外部ツールとつながる仕組みを初心者向けに整理
テクノロジー・AIMCPは、最近のAIを理解するうえでかなり面白いキーワードです。結論からいえば、MCPは「AIを賢くする新しい魔法」ではなく、「AIが外部のファイル、アプリ、データベース、APIと安全かつ共通のやり方でつながるための規格」です。これを押さえ...
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「SaaSの死」とは何か──AI時代に“売れなくなるSaaS”と“残るSaaS”の分かれ目
テクノロジー・AI結論 「SaaSの死」とは、SaaS（サブスクで提供する業務ソフト）が消える話ではなく、これまで主流だった“人が画面を開いて操作する前提”や“席（シート）課金で伸ばす前提”が揺らいでいる、という警告として語られています。AIエージェントが業...
日本版「AI法（AI推進法）」で何が変わる？推進とリスク対応を両立する枠組みをやさしく整理
政治・政策結論 日本版「AI法」（通称：AI推進法）は、AIを“取り締まる法律”というより、国としてAIを進める司令塔と計画、そしてリスクに向き合う仕組みを「法律で固定した」枠組みです。これにより、企業や自治体はAI活用を進めやすくなる一方で、透明性...
【2026年3月版】生成AI“最強決定戦”：結局どれを選ぶのが正解？
テクノロジー・AI2026年3月時点で、生成AIの“正解”は1つではありません。ですが、迷った人にまず1本だけ勧めるなら、いちばん失敗しにくいのはChatGPTです。文章作成、調べ物、画像、要約、分析まで広くこなせるからです。ただし、文章とコードの安定感はC...
AIエージェントで仕事はどう変わる？ 2026年のテクノロジーをやさしく整理
テクノロジー・AI2026年のテクノロジーで押さえておきたいのは、生成AIが「質問に答える道具」から「複数の作業を進める道具」へ広がっていることです。[注1][注3][注4] ただし、ここで本当に差がつくのはモデルの賢さだけではありません。社内データをどうつ...
SLMとは何か 大規模LLMだけではない小型AIモデルの強みを整理
テクノロジー・AI生成AIというと、高性能な大規模LLMばかりが注目されがちです。ただ、実際の活用では小さめのAIモデルで十分な場面もかなり多く、むしろ軽さや扱いやすさが強みになることもあります。結論からいえば、SLMは「何でもできる万能型」ではない一方で、...
推論モデルとは何か 普通のAIチャットとの違いと使い分けを整理
テクノロジー・AI推論モデルは、何でも速く答える万能型ではありません。結論からいえば、複数の条件を整理したり、手順を踏んで考えたりする難しめの仕事では強みが出やすく、日常的な要約や軽い質問では通常のAIチャットのほうが扱いやすいことも多いです。大事なのは「賢...
Deep Researchとは何か 検索や普通のAIチャットとの違いを整理
テクノロジー・AIDeep Researchは、最近のAIの中でもかなり実用性が高いテーマです。結論からいえば、普通のAIチャットが「その場で答える」のに強いのに対して、Deep Researchは「複数の情報源をあたりながら、ある程度まとまった調査を進める...
AIコーディングエージェントとは何か コード補完との違いと使いどころ
テクノロジー・AIAIコーディングエージェントは、従来の「コード補完AI」とはかなり別物です。結論からいえば、短いコード提案をその場でもらうのが補完AI、まとまった開発作業を分担させるのがコーディングエージェントです。便利さは大きい一方で、丸投げ前提で使うと...
日経平均はいまなぜ下がるのか 原油高と円安が同時に重い理由
経済・為替3月23日朝時点で見ると、今の日経平均の下げは単なる利益確定売りではありません。中東情勢の悪化で原油が上がり、日本の輸入コストとインフレ懸念が強まる一方、日銀もFRBもすぐに金融緩和へ戻る流れではなく、株にとって重い材料が重なっています。こ...
DRAM価格はピークアウトしたのか？2026年2月時点の事実整理と、買い時の考え方
テクノロジー・AI結論から言うと、2026年2月時点で「DRAM価格がピークアウトした（天井を打って下落トレンドに入った）」と断定する材料は不足しています。 一方で、スポット（短期）市場では“上昇の勢いが鈍る・停滞する”サインが出ており、「急騰フェーズか...
富士通の今を1本でつかむ──「サービス化」「生成AI」「資本政策」で見る2026年の焦点
投資結論 富士通の「今」を押さえるなら、見るべき軸は3つです。①サービス企業としての稼ぎ方（Uvance/モダナイゼーション）に寄せているか、②生成AIを“売れる形”にしているか、③事業の入れ替えと株主還元でキャッシュの使い方が一貫しているか。...