SLMとは何か 大規模LLMだけではない小型AIモデルの強みを整理
テクノロジー・AI生成AIというと、高性能な大規模LLMばかりが注目されがちです。ただ、実際の活用では小さめのAIモデルで十分な場面もかなり多く、むしろ軽さや扱いやすさが強みになることもあります。結論からいえば、SLMは「何でもできる万能型」ではない一方で、...
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ソフトバンク×AMDが「GPUを分割して使う」共同検証を開始：生成AIのコストと供給不足は改善する？
テクノロジー・AI結論 2026年2月16日、ソフトバンクはAMDと連携し、AMD Instinct GPUを次世代AIインフラの計算資源として活用するための共同検証を始めました。ポイントは、1台のGPUを用途に応じて分割し、モデル規模や同時実行数に合わせて...
AIバブルはあったのか？──投資過熱と「本当に伸びている需要」を分ける見方
投資結論 AIは「需要が伸びている」のは事実ですが、同時に「期待が先行して値付けが過熱した（バブルっぽい）部分」もあります。いま起きているのは、AIそのものが崩れるというより、①インフラ投資（データセンター・GPU）の伸びに対して、②利益の回収...
【2026年3月版】生成AI“最強決定戦”：結局どれを選ぶのが正解？
テクノロジー・AI2026年3月時点で、生成AIの“正解”は1つではありません。ですが、迷った人にまず1本だけ勧めるなら、いちばん失敗しにくいのはChatGPTです。文章作成、調べ物、画像、要約、分析まで広くこなせるからです。ただし、文章とコードの安定感はC...
AIエージェントで仕事はどう変わる？ 2026年のテクノロジーをやさしく整理
テクノロジー・AI2026年のテクノロジーで押さえておきたいのは、生成AIが「質問に答える道具」から「複数の作業を進める道具」へ広がっていることです。[注1][注3][注4] ただし、ここで本当に差がつくのはモデルの賢さだけではありません。社内データをどうつ...
推論モデルとは何か 普通のAIチャットとの違いと使い分けを整理
テクノロジー・AI推論モデルは、何でも速く答える万能型ではありません。結論からいえば、複数の条件を整理したり、手順を踏んで考えたりする難しめの仕事では強みが出やすく、日常的な要約や軽い質問では通常のAIチャットのほうが扱いやすいことも多いです。大事なのは「賢...
Deep Researchとは何か 検索や普通のAIチャットとの違いを整理
テクノロジー・AIDeep Researchは、最近のAIの中でもかなり実用性が高いテーマです。結論からいえば、普通のAIチャットが「その場で答える」のに強いのに対して、Deep Researchは「複数の情報源をあたりながら、ある程度まとまった調査を進める...
AIコーディングエージェントとは何か コード補完との違いと使いどころ
テクノロジー・AIAIコーディングエージェントは、従来の「コード補完AI」とはかなり別物です。結論からいえば、短いコード提案をその場でもらうのが補完AI、まとまった開発作業を分担させるのがコーディングエージェントです。便利さは大きい一方で、丸投げ前提で使うと...
MCPとは何か AIが外部ツールとつながる仕組みを初心者向けに整理
テクノロジー・AIMCPは、最近のAIを理解するうえでかなり面白いキーワードです。結論からいえば、MCPは「AIを賢くする新しい魔法」ではなく、「AIが外部のファイル、アプリ、データベース、APIと安全かつ共通のやり方でつながるための規格」です。これを押さえ...
日経平均はいまなぜ下がるのか 原油高と円安が同時に重い理由
経済・為替3月23日朝時点で見ると、今の日経平均の下げは単なる利益確定売りではありません。中東情勢の悪化で原油が上がり、日本の輸入コストとインフレ懸念が強まる一方、日銀もFRBもすぐに金融緩和へ戻る流れではなく、株にとって重い材料が重なっています。こ...
DRAM価格はピークアウトしたのか？2026年2月時点の事実整理と、買い時の考え方
テクノロジー・AI結論から言うと、2026年2月時点で「DRAM価格がピークアウトした（天井を打って下落トレンドに入った）」と断定する材料は不足しています。 一方で、スポット（短期）市場では“上昇の勢いが鈍る・停滞する”サインが出ており、「急騰フェーズか...
生成AIにコピペしていい情報・ダメな情報：情報漏えいを防ぐ最小ルール
テクノロジー・AI結論 生成AIは便利ですが、「入力した内容」がそのまま機密や個人情報になり得ます。迷ったら“特定できる情報は入れない”を原則にし、要約・置き換え・ダミー化の3つで安全側に倒すだけで、事故の確率は大きく下がります。この記事から分かること 生成...